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Todo pensamiento lógico partía de una neurona raíz y se extendía a través del árbol en una estructura radial, la cual, era formada por las neuronas modificadoras o puertas lógicas hasta las últimas de la cadena o neuronas objeto, que constituían la estructura cortical. Estas neuronas objeto contenían únicamente los datos almacenados en el autómata y venían a representar el cortex cerebral
humano. Cada grupo de neuronas que constituían una estructura de pensamiento o aritmeto-lógica, formaba una célula neuronal, las cuales a su vez se unían entre sí mediante una estructura similar a la definida en informática como el ‘Bosque de Von Newman’.
[Sebastián
Salado; Las 3 Cabezas del Elefante]
EL
CABALLERO EN EL FANGO
LA BÚSQUEDA FIBONACCI (II)
1. LA BÚSQUEDA FIBONACCI
(
PARTE II )
Gráficamente,
a Antonio –su inventor- le
gustaba representarla como una estrella de mar de cinco puntas, aunque la
neurona p
no guarda relación estricta con las neuronas cerebrales, en las cuales el axón
o punta única representa la puerta de salida de los procesos de cómputo. Aquí
el axón representa la entrada de información o padre, y controla las
operaciones de las dos puntas inferiores o hijos derecho e izquierdo. Estos
hijos, controlan a sí mismo, a los otros padres de las neuronas de nivel
inferior, jerarquizando de este modo los procesos del resto de la cadena
neuronal. Las puntas medianas son los arcos derecho e izquierdo, que controlan a
su vez, la relación de sinónimos y antónimos de la estrella de mar con su
entorno y son también las encargadas de la aprehensión entre cadenas
neuronales.
En
el corazón de la estrella se encuentran grabados varios grupos de datos, el
primero de los cuales contiene tres tipos de conjuntos de datos de especial
relevancia: Los datos de impronta, que incluyen la vitalidad o frecuencia de
relación con otras neuronas. Los genes o herencia de las neuronas progenitoras,
y por último el estado, que indica la dinámica y la posición de la neurona en
su entorno.
El
segundo grupo es el contenido, que identifica el tipo de puerta lógica que
representa en el caso de neurona modificadora o los datos en el caso de neurona
objeto. Por último, el código lógico o aritmeto-lógico, que representa el
tipo de tabla de verdad de la neurona.
Estas cinco
puntas no son, por supuesto, las únicas conexiones de la neurona p(Pi),
pues, si en el cerebro humano hay hasta 100.000 conexiones entrando en una
neurona, los chicos del AIL no podían tener menos, con lo que la cantidad máxima
de conexiones que podían entrar en la neurona Pi Multi-fibrilada era de
999.999.
Para
hacernos una idea de la cantidad de información a procesar; en el cerebro
humano hay 10.000 millones de neuronas y cien billones de conexiones de
circuitos.
Nuestra
querida Betty tenía un máximo neuronal de aproximadamente 9 veces más
cantidad que en el cerebro humano. Estas neuronas estaban unidas con una
estructura en cascada similar a la que programación se define como de tipo:
notación polaca en forma prefija, con precesión en contra del sentido de las
agujas del reloj. ¿Quizás
para llevar la contraria... o tal vez con un cierto espíritu anglosajón?
-Pensó Antonio al tiempo, en tono socarrón.
Todo
pensamiento lógico partía de una neurona raíz y se extendía a través del árbol
en una estructura radial, la cual, era formada por las neuronas modificadoras o
puertas lógicas hasta las últimas de la cadena o neuronas objeto, que constituían
la estructura cortical. Estas neuronas objeto contenían únicamente los datos
almacenados en el autómata y venían a representar el cortex cerebral humano.
Cada
grupo de neuronas que constituían una estructura de pensamiento o aritmeto-lógica,
formaba una célula neuronal, las cuales a su vez se unían entre sí mediante
una estructura similar a la definida en informática como el ‘Bosque de Von
Newman’.
Toda
esta bonita maraña de datos es lo que se iría al garete simplemente porque Betty no dormía
bien y, a menos que algún “Superman” de quinta categoría lo evitase
mediante una buena dosis de barbitúricos, la cosa se iba a poner aún muy
fea…
Pero como no
había ningún otro “tonto del culo” al que colgarle el muerto, y como en
este caso, era precisamente el bonito “culo” de Antonio el que estaba en
juego, él era plenamente consciente de que todas las papeletas del “superman
de pacotilla” se encontraban en su bolsillo.
Antonio
agarró la carpeta pringosa y se dirigió a su cubículo –eufemísticamente
llamado despacho- con el firme propósito de encontrar la raíz del problema.
Ya
en su PC, se conectó en remoto por la network interna con el controlador del súper-ordenador
"CRAY-X", mejorado y ampliado para el A.I.L., en el que residía
Betty.
El
CRAY-X era el último modelo -de los años 90 claro- en materia de procesador
monovectorial. Hoy el “súper-ordenador” estaba “un poco” anticuado,
pues hacía más de cinco años que el Vampiro no renovaba el material destinado
a Betty, ya de por sí bastante pasado de moda entonces. Aunque Antonio lo prefería así
después de todo, porque ésta era la única forma de analizar los progresos o
retrocesos del sistema en su totalidad, además esta situación, a él no le obligaba a aprender
los sistemas de procesos de los nuevos ordenadores multivectoriales.
El programa de
Auto-Test de las matrices de búsqueda y relación del tipo:
RIO (Read Imput Output), concebidas por Antonio hace diez años, no definían
detalladamente el tipo de problema que sufría Betty. Cosa que realmente no le extrañaba en
absoluto, al haber sido concebidos, tanto el programa como las matrices por él,
y tener consigo mismo un contencioso con respecto a la fiabilidad de todo lo que
hacía.
Los
Test de las matrices de búsqueda decían que había un 36% de neuronas
corrompidas, lo cual pondría los pelos de punta al más pintado… solo de
pensar en el 36% de los 30.000 millones de neuronas que actualmente había
acumulado Betty le daba vértigo y flojera de vientre al mismo tiempo.
Como
Antonio no podía fiarse del Auto Test –al igual que no se fiaba demasiado de
sí mismo-, no le quedaba más remedio que hacer un “Debug” manual, cosa que
le aterrorizaba aún más, puesto que nunca antes se había intentado “tamaña
proeza”.
Así
que, como el polvo de los años y la desidia -que también había un poco de
eso-, habían nublado algunos conceptos, no le quedaba más remedio que
repasarlos, y para eso necesitaba las malditas carpetas…
Porque
si hubiera sido uno de esos "yupis" ordenados, de nueva generación,
que lo meten todo en el PC, no necesitaría pegarse con un Donut de chocolate,
que el “animal irracional” de su ayudante había olvidado erradicar de este
mundo. Y todo, para arrebatarle una carpeta pringosa y maloliente.
¡Nunca
aprenderé, soy un tipo antediluviano de vieja escuela y carpetilla en sobaco!
–se dijo a sí mismo en un acto de autocompasión de los que le gustaba
practicar con demasiada frecuencia…
¿Por
donde comenzar… ? –se preguntó- Pues
como diría mi abuelo: ‘Hijo mío comienza siempre por el principio’…
Pero…¡Vaya usted a saber qué "porras" es eso del principio en
algunas situaciones como ésta…! –se contestó en tono festivo.
Bueno,
el Principio, según decía Aristóteles: ‘comienza en el Pensamiento’…- y
se extasió bobaliconamente.
Sin
embargo, otros autores resaltan el “Verbo” como generador de universos...
aunque siempre nos quedaría el secular dilema del huevo o la gallina... -Se
repitió Antonio con un tono de burla que en realidad ocultaba su nerviosismo y
creciente temor al fracaso.
Por tanto,
quedémonos con la primera tesis y “pelillos a la mar”. Pero la primera
pregunta que debemos de hacernos en realidad es: ¿Cómo piensa el autómata? ¿Qué
móviles le guían? –se dijo Antonio en voz alta, como si de la clase de un
afamado catedrático se tratase-.
Para
contestar esta pregunta, basta con abrir la carpetilla número uno y el asunto
es como “el asa de un cubo” de sencillo –Antonio se dio cuenta, al
momento, de que como catedrático no tendría ningún futuro, pero este tipo de
juego mental tenía la virtud de relajarlo y decidió continuar con él-. Se
define un diagrama de
Venn, que no es más que un rectángulo con un círculo
dentro y se comienza delimitando el "Yo" del androide como
el área del círculo que
representa el conocimiento del conocimiento o Metaconocimiento del androide (lo
que significa simplemente, que se presupone, que todo el conocimiento remanente
o aún ignorado, puede llegar a ser
comprendido por el método estándar de adquisición de conocimientos, sin que
se admita que algún tipo de conocimiento pueda no ser alcanzado por dicho método.)
El área
exterior del círculo, es denominada el "Tú" del androide, y
representa el conocimiento no adquirido, o conocimiento del mundo exterior. El
marco del rectángulo es el "Él" o infinito limitado y el marco del círculo
es el "Ello" que es considerado a su vez, como el vacío de
conocimientos o principio.
A partir de ahí,
se graba en el motor inferencial del autómata una estructura neuronal maestra
en el que se fijan dos objetivos: Que “Yo” tienda a “Él” partiendo del
“Ello”. Por un lado, y por el otro, que “Yo” tienda a reducir el “Tú”,
en una actividad incesante en la que el círculo intenta expandirse hasta ocupar
por completo el rectángulo, algo así como la “Cuadratura del Círculo”,
pero en modelo androide.
Hasta aquí,
todo muy freudiano y… ¿clarito? –o al menos eso le parecía a Antonio
cuando lo escribió hacía más de diez años…
Antonio leía
sus viejos apuntes, esperando descubrir en ellos algo que le iluminase, aunque
no sabía exactamente qué buscar, siguió releyendo sus viejas ideas:
<<
Hay que hacer la salvedad de que tanto Yo, Tú, Él y Ello son
Objeto-Abstracciones para el androide y que el resto de conocimientos son u
Objetos (Primitivas) o Abstracciones
(Funciones), pero no ambos.
Lo que
definimos es que la base de conocimientos tiene un universo incompleto y
limitado en el cual determinamos el razonamiento por defecto y mediante las lógicas
no clásicas, que servirán al androide para el estudio del Metaconocimiento. Lo
que estamos asumiendo pues, es una Hipótesis del Mundo Cerrado, en la que se
supone que no puede haber ningún objeto que no esté representado. Este
razonamiento es pues un Metaconocimiento en sí mismo.
La regla
básica a mantener es la Conservación de la Consistencia y la Verdad utilizando
lógicas no Monótonas, es decir, en las cuales no han sido necesariamente
demostradas todas las proposiciones.
Esto es
lo que llamamos Razonamiento Intuitivo que puede considerar una afirmación como
falsa para luego asumir que es cierta…>>
¡Hay
que ver lo que es capaz de escribir uno con unos cuantos años de menos, por no
hablar de los kilos... ! –Antonio se desperezaba ahora, su mente estaba
dispersa y ni siquiera era capaz de seguirse a sí mismo en la lectura de sus
propios apuntes; estiró sus brazos por encima de su cabeza y se recriminó a sí
mismo:
Bueno,
hasta aquí medio entiendo lo que escribí hace varios años… pero lo
verdaderamente complicado empieza en la página 4 de la carpetilla –que
casualmente era la página que tenía abierta ahora ante él…
Al
no disponer de un aparato que haga un electro-encefalograma (EEG) como tienen
los investigadores del cerebro humano, Antonio tuvo que inventarse algo similar
para controlar el cerebro artificial de Betty.
Y
el “invento” en cuestión son las famosas matrices RIO de búsqueda y relación.
Estas matrices son tridimensionales, siendo así mismo, una abstracción de las relaciones
establecidas en el cuerpo de las estructuras radial, cortical y transversal de
la mente neuronal de Betty.
El
plano XY de la matriz, está definido por los Objetos Sujetos y las
Abstracciones, y se obtiene en ese plano la extensión de las operaciones y la
polivalencia de los objetos.
El plano XZ
esta definido por las Primitivas y las Derivadas, y obtenemos el tipo de
estructuración de los objetos.
El
plano YZ está definido por las Funciones y los Objeto-Árboles que son las
Macros o subfunciones, aquí obtenemos la clasificación funcional y los
operadores funcionales.
Antonio cerró ahora
de golpe la carpeta y se
enfrentó al panel del Debug manual, el mismo que se encontraba esperándole en
el PC, aguardando desafiante a que él iniciase alguna actividad. Como si de un inquisidor se tratase, el panel que aparecía
ahora en la pantalla le miraba con una sonrisa sarcástica, como si pensase: No
tienes ni idea de por donde comenzar… -¡Y eso que él mismo había realizado
las especificaciones de diseño del maldito panel!
Con
una determinación que le asombró incluso a él mismo, seleccionó el Análisis
de Redes para la determinación de la ruta de flujo positivo, y luego, el
chequeo de los algoritmos de transporte por el Método Vogel.
Un montón de
datos apareció poco después en la pantalla y, sin pensárselo dos veces, los
envió a la impresora, pues era lo único que se le ocurría hacer con ellos en
aquel instante. Después, seleccionó
el icono de Búsqueda Secuencial Fibonacci para las evaluaciones funcionales,
los datos acabaron siendo escupidos por la impresora como los anteriores.
Animado por la
euforia del momento seleccionó el Análisis de la Teoría de Decisiones con el
teorema de Bayes. La Optimización de Multivariables por el método de los
multiplicadores de Lagrage y el Control de las Fórmulas de Recursión.
En
realidad, había seleccionado todos los “botoncitos” que existían en el
panel y la impresora ahora estaba como enloquecida soltando papeles por
doquier.
Antonio
lo sintió realmente por los árboles derribados para generar el papel que
estaba saliendo por la boca de la impresora, con el único fin, de consolar el
maltrecho ego de este estúpido…
Y
mientras la impresora seguía infatigable con su rítmica tarea… él decidió
irse a comer.
eeeeeee
 
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